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Le rôle de l’IA dans la gestion des constructions illégales du littoral et dans les terres

Ce que l’on appelle parfois la “cabanisation” – autrement dit, le fait d’ériger ou d’installer des constructions en dur (maison, villas), des mobil-homes, caravanes ou encore chalet ou yourte sans autorisation et dans des zones inconstructibles – se répand dans de nombreux départements. Au-delà de l’infraction en elle-même, ces occupations sauvages bouleversent l’équilibre des territoires : elles dégradent les espaces naturels et agricoles, polluent les sols, et exposent les occupants à des risques importants d’inondation ou d’incendie de forêt, souvent dans des zones où les secours ne peuvent même pas intervenir. Grâce à l’intelligence artificielle et à l’analyse d’images aériennes, l’outil AIGLE aide les collectivités à repérer, suivre et prévenir les constructions illégales sur leur territoire.

Pourquoi c’est un vrai problème ?

Le Code de l’urbanisme définit précisément les zones où il est possible de construire et celles qui doivent être préservées afin de maintenir l’équilibre des espaces. Toute édification, quelle que soit sa nature, doit faire l’objet d’une autorisation. Derrière ce principe, il y a des enjeux très concrets : la gestion des déchets, le traitement des eaux usées, la sécurité des personnes… Autant de problèmes qui se posent dès qu’apparaissent des installations sauvages. Pour certains, ces installations traduisent une volonté d’autonomie, voire une forme de contestation du modèle traditionnel de l’habitat. Pour d’autres, elles sont le résultat d’un manque de solutions de logement accessibles. Pour d’autres encore, elles relèvent d’opportunistes acquérant un terrain à moindre coût au mépris de toute réglementation et de l’intérêt commun.

Construction suspecte et risque inondation. © DDTM 34

Dans tous les cas, vivre sur une parcelle illégale s’accompagne de nombreuses difficultés : des démarches administratives impossibles, l’absence de droits fondamentaux comme la domiciliation ou l’accès à la santé, sans parler des services de base comme l’eau, l’électricité ou l’assainissement. Ces situations fragiles peuvent aussi exposer à des risques sanitaires et de sécurité, surtout lorsque les habitations se trouvent en zone inondable ou insalubre.
Mais cette occupation dégrade également les espaces naturels et augmente la pollution des sols et de l’eau, elle réduit les capacités de production des terres agricoles et peut provoquer des départs de feux aux conséquences désastreuses. Plus largement, elle crée des tensions entre les élus et leurs les administrés tout en mobilisant de nombreux acteurs (la DDT(M), la DDFIP, les forces de l’ordre, les parquets, les collectivités) avec des coûts de gestion importants.

AIGLE : l’intelligence artificielle au service des territoires

Pour aider les collectivités à mieux repérer ces situations, un nouvel outil a vu le jour : AIGLE, un système de détection automatique des occupations illégales basé sur l’intelligence artificielle. Il se présente comme un outil complet, développé dans le cadre du programme start-up d’État. Grâce à l’analyse d’images aériennes (et bientôt satellites), AIGLE identifie les parcelles suspectes : les constructions en dur, mobil-homes, piscines, caravanes, voire bateaux sont détectés. Une interface cartographique permet ensuite aux agents de terrain de localiser ces sites et de suivre leur évolution en temps réel, directement sur tablette.

Il a d’abord été expérimenté dans l’Hérault (34). “Nous savions que le département comptait de nombreuses constructions illégales, mais sans disposer de données précises : rien de réellement factuel ni de mesurable. L’idée est donc née d’utiliser l’intelligence artificielle pour détecter automatiquement les zones suspectes et obtenir une vision d’ensemble du phénomène. À partir de là, les collectivités et les services de l’État peuvent structurer leur stratégie d’action et renforcer leurs interventions” indique Magali Migeon, intrapreneuse AIGLE et LUCCA, et chargée de mission lutte contre l’habitat illégal à la DDTM 34.

Capture d’écran de l’outil “Aigle”. © DDTM 34

Aujourd’hui, le problème reste bien présent. Grâce à AIGLE, il s’agit désormais de passer à l’action : le phénomène, d’abord très marqué dans l’Hérault, gagne d’autres régions. Le déploiement progressif d’outils similaires dans d’autres départements montre bien qu’il ne s’agit plus d’un sujet local ou marginal, limité au littoral, mais d’un enjeu national. “D’autres départements s’intéressent à l’outil pour lutter contre le phénomène. Ses fonctionnalités permettent de cibler les recherches pour une action précise et concrète en fonction du problème. La stratégie consiste à le déployer progressivement en s’assurant à chaque fois que cela répond bien à un enjeu local. Il s’agit de pouvoir également mesurer l’impact, mais surtout d’être certain que cela s’intègre dans une problématique qui présente un intérêt pour le territoire” ajoute Magali Migeon.

AIGLE est en test sur 7 départements situés sur le littoral méditerranéen, en Gironde, dans la Somme et dans la Manche et bientôt en Martinique, dans les Pyrénées-Atlantiques et dans l’Aveyron. “Nous discutons actuellement avec d’autres départements concernés par le phénomène”, complète la chargée de mission.

Des résultats concrets

L’application permet d’obtenir une vision globale des parcelles concernées sur un territoire donné. C’est un véritable outil de pilotage : il aide à planifier la lutte contre ces occupations en hiérarchisant les priorités, en établissant des plans de contrôle et en orientant les actions de prévention vers les zones les plus sensibles — milieux naturels remarquables, zones à risque d’incendie, périmètres de captage d’eau potable ou bords de rivières. Ces priorités varient selon les territoires.

Au-delà de la détection, AIGLE permet aussi de suivre et d’évaluer les résultats des actions engagées. Les démarches restent parfois longues, mais l’outil facilite une réponse plus rapide : les communes ne sont plus contraintes d’attendre l’issue d’une procédure pénale. Elles peuvent désormais engager des mises en demeure assorties d’astreintes financières, un levier incitatif fort qui vient compléter les poursuites judiciaires classiques.

Expérimenté dans l’Hérault depuis 2019, AIGLE est utilisé de manière opérationnelle depuis 2022, puis a été déployé dans le Gard en 2023. Les résultats parlent d’eux-mêmes : plus de 30 000 parcelles détectées, dont 8 500 encore concernées par un délai de prescription en cours – la prescription des constructions en dur est de 6 ans an pénal et de 10 ans au civil – et 5 700 situées en zone à risque. Sur les 12 communes pilotes, 37 % des situations illégales ont été régularisées après une simple mise en demeure. L’efficacité des contrôles a même été multipliée par deux grâce au ciblage intelligent des interventions. Un autre outil, LUCCA -qui sera bientôt connecté à AIGLE- va faciliter le contrôle et la rédaction du PV et de la procédure administrative. “Il s’agit de procédure pure, cet outil regroupe toutes les informations nécessaires pour établir le PV, il choisit les codes juridiques correspondant aux infractions, permet d’éditer le courrier destiné au Procureur. L’ensemble des données est centralisé dans l’outil partagé entre l’État et les collectivités”, précise Magali Migeon.

Et demain ?

Fort de ces premiers succès, le ministère de la Transition écologique prévoit de déployer AIGLE dans plusieurs nouveaux départements et de le rendre accessible à une cinquantaine de collectivités locales. L’outil pourrait également être étendu à d’autres problématiques environnementales : le repérage de dépôts sauvages de déchets, les retenues d’eau illégales ou encore les zones obligatoires de débroussaillement. Une manière concrète d’allier technologie et protection des territoires, au service d’une gestion plus juste et durable de nos espaces ruraux.■

Christine Mick


OpenEdition vous propose de citer ce billet de la manière suivante :
Revue Diagonal (28 novembre 2025). Le rôle de l’IA dans la gestion des constructions illégales du littoral et dans les terres. Revue Diagonal. Consulté le 18 février 2026 à l’adresse https://doi.org/10.58079/158hg


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